Yapay zekâ, aile içi şiddet riskini önceden saptıyor

Yapay zekâ, aile içi şiddet riskini önceden saptıyor

Yeni yapay zeka sistemi, istismarla bağlantılı fiziksel travma örüntülerini saptayarak sağlık çalışanlarının daha erken müdahale etmesini sağlıyor. Bilim insanları, hekimlerin yakın eş şiddeti riski taşıyan hastaları, mağdurlar yardım aramaya başlamadan muhtemelen yıllar önce tespit etmesine yardımcı olacak bir yapay zeka aracı geliştirdi. Araştırma ekibi, yakın eş şiddeti yaşamış yaklaşık 850 kadına ait birkaç yıllık kaydı ve benzer yaş grubundan 5.200'den fazla hastadan oluşan kontrol grubunu kullanarak, teknolojinin risk altındaki kişileri ne kadar iyi tespit edebileceğini sınamak için üç farklı YZ sistemi geliştirdi. İlk sistem, yaş, tıbbi geçmiş ve diğer standart hasta bilgileri gibi yapılandırılmış hastane verilerini analiz etti. İkincisi, doktor gözlemleri ve radyoloji raporları dahil yazılı tıbbi notları inceledi. Üçüncü sistem ise her iki tür bilgiyi bir araya getirdi. Üç model de güçlü bir performans sergiledi ancak birleşik sistem en isabetli sonuçları verdi; vakaların yüzde 88'inde riski doğru biçimde tanımladı. Araç ayrıca, birçok hastanın daha sonra hastane temelli aile içi şiddet müdahale programlarına kabul edilmesinden üç yılı aşkın bir süre önce olası istismar vakalarını işaretleyebildi. Yeni YZ sistemi, büyük hacimli hastane verisini aynı anda analiz ederek şiddetle bağlantılı fiziksel travma örüntülerini saptayabiliyor ve kayıtları doğrulanmış istismar vakalarına benzeyen hastaları işaretleyerek sağlık çalışanlarının daha erken müdahale etmesini mümkün kılıyor. Araştırmacılara göre teknoloji, klinisyenlerin yerine geçmek için değil, onların kararlarını desteklemek için tasarlandı. Şiddeti teşhis etmiyor ya da hastaları bilgi vermeye zorlamıyor. Bunun yerine, doktorların konuyu daha hassas biçimde açmasına ve gerekirse destek sunmasına yardımcı olabilecek bir uyarı sağlıyor. Araştırmacılar, hastanelerin rutin bakım sırasında gerçek zamanlı değerlendirmeler alabilmesi için teknolojiyi elektronik tıbbi kayıt sistemlerine entegre etmeyi planladıklarını belirtiyor.