Daha hızlı ödevler, düşük sınav sonuçları: Yapay zeka öğrencilerin öğrenimine ne yapıyor?

Yapay zekâ sınıflarda yaygınlaşıyor, ancak öğrenme üzerindeki etkisi teknolojiden ziyade öğrencilerin onu nasıl kullandığına bağlı.

Yüz milyonlarca ilkokul ve ortaokul öğrencisi bu ay yeni akademik yıla başlıyor. Ancak yapay zekanın ortaya çıkışı, öğrencilerin öğrenme sürecini değiştiriyor. Öğrenciler ve öğretmenler şu soruyla boğuşuyor: Yapay zekâ destekli bir sohbet robotu saniyeler içinde ödevi bitirebiliyorsa, ödevin ne anlamı var? Bazı ülkeler yapay zekânın benimsenmesinde hızlı hareket etti. Çin, yılda en az sekiz saat yapay zekâ eğitimi zorunluluğu getirirken, Körfez ülkelerinden Birleşik Arap Emirlikleri, Suudi Arabistan ve Katar da yapay zekâyı müfredatlarına entegre etmeye başladı. Yapay zekâ destekli sohbet robotları öğrenmeyi daha hızlı ve kolay hale getirebilir. Peki ya öğrenciler teknolojiyi bir kenara bıraktığında ne olur? Öğrenmenin ne kadarı onlara ait olur, ne kadarı makinede kalır? Daha hızlı ödevler, daha zayıf sınavlar Bunu araştırmak için Stockholm Üniversitesi'nden David Stromberg, Hong Kong Üniversitesi'nden Victor Lei ve Yanhui Wu ile birlikte, Çin'de 12 ila 18 yaş arası yaklaşık 27.000 öğrenciyi 30 ay boyunca takip eden, türünün en büyük çalışmalarından birini yürüttü. Yaptıkları çalışma, dokuz farklı konuda ödevler, aylık kapalı kitap sınavları ve yüksek riskli giriş sınavlarına ilişkin verileri bir araya getirdi. Sonuçlar, okul ödevlerini yapmak ile onlardan öğrenmek arasında çarpıcı bir uçurum olduğunu ortaya koyuyor. Üretken yapay zekanın benimsenmesinin ardından, öğrencilerin ödev puanları yüzde 18 artarken, her ödev için harcanan süre ortalama 64 dakikadan 45 dakikaya düşerek yaklaşık yüzde 30 azaldı. Ancak aynı öğrenciler yapay zekâ olmadan aylık sınavlara girdiklerinde, puanları altı ay içinde yüzde 20 düştü. Yüksek riskli giriş sınavlarındaki performansları da azaldı ve tam etkisi daha uzun bir süre içinde ortaya çıktı. Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD), Ocak ayında yayınlanan ve yeni araştırmaların bir sentezi olan Dijital Eğitim Görünümü 2026'da benzer bir sonuca vardı . Üretken yapay zekanın öğretmek için tasarlanmadığı veya herhangi bir yapı altında kullanılmadığı durumlarda, görevlerin modele devredilmesinin, gerçek bir öğrenme kazanımı olmaksızın performansı artırdığı tespit edildi. üretken bilişsel çabanın bu potansiyel aşınmasını "üstbilişsel tembellik" olarak tanımlıyor. Öğrenciler okulda yapay zekayı nasıl kullanıyor? Öğrencilerin bu araçları nasıl kullandıkları, kullanıp kullanmamalarından daha önemli hale geliyor. Ipsos'un Vodafone Vakfı için yaptığı bir ankette, yedi Avrupa ülkesindeki 12 ila 17 yaş arası 7.000 öğrenciye, okul dışında ve öğretmen rehberliği olmadan ders çalışırken yapay zekayı nasıl kullandıkları soruldu. Öğrencilerin %56'sı tarafından bildirilen en yaygın kullanım alanı bilgi edinme oldu. %45'i ise terimlerin ve kavramların kendilerine açıklanması için yapay zekayı kullandığını belirtti. Ancak %31'i ise yapay zekayı görevlere eksiksiz çözümler sağlamak için kullandığını söyledi. Öğrencilerin daha azı, bağımsız öğrenmeyi doğrudan destekleyecek şekilde yapay zekayı kullandı. Etkileşimli veya uyarlanabilir içerik, öğrenmelerini yönlendirmek için öğrencilerin %29'u tarafından kullanılırken, yalnızca %20'si kişiselleştirilmiş öğrenme planları oluşturmak ve ilerlemelerini takip etmek için yapay zekayı kullandı. Yapay zekanın öğrenci hayatına etkisi Öğrenciler için yapay zeka, okul ödevlerini tamamlamanın ötesinde bir araç haline geliyor. Anında yardım almaktan, konuşacak birini bulmaya kadar, giderek daha geniş bir öğrenci deneyiminin parçası oluyor. Birleşik Krallık'ta 1.054 tam zamanlı lisans öğrencisiyle gerçekleştirilen HEPI/Kortext Öğrenci Üretken Yapay Zeka Anketi 2026'ya göre, öğrencilerin %49'u yapay zekanın öğrenci deneyimlerini iyileştirdiğine inanıyor. Öğrenciler, zaman tasarrufu, daha iyi anlama ve anında, kişiselleştirilmiş destek gibi faydaları örnek gösterdi. Etkiler sadece ders çalışmakla sınırlı değil. Ankette ilk kez yalnızlık konusu da soruldu. Öğrencilerin büyük çoğunluğu, %59'u, yapay zekanın hiçbir fark yaratmadığını söyledi. Geri kalanlar arasında ise durum neredeyse eşitti: %21'i daha az yalnız hissettiğini, %20'si ise daha çok yalnız hissettiğini belirtti.